Der Ressourcenverbrauch von KI

Herausforderung für Unternehmen mit ESG-Zielen

Das Training und der Betrieb großer KI-Modelle erfordert riesige Datenmengen und intensive Rechenprozesse. Diese benötigen nicht nur viel Speicherplatz, sondern auch erhebliche Energie – was zu einem deutlichen CO₂-Fußabdruck führt.

Für Unternehmen, die sich klare CO₂-Reduktionsziele gesetzt haben, stellt das einen Zielkonflikt dar: Einerseits wollen sie KI einsetzen, um effizienter und innovativer zu arbeiten, andererseits müssen sie den Energieverbrauch minimieren, um den Vorgaben ihrer ESG-Ziele gerecht zu werden.

appoco™ Armando: Sparsame KI

Armando ist eine effiziente Lösung, die helfen kann, diesen Konflikt zu verringern. Mit einem Fokus auf Datensparsamkeit und energieeffiziente Prozesse unterstützt Armando Unternehmen dabei, nicht nur effizienter
zu arbeiten, sondern auch ihre CO₂-Emissionen durch KI-Modelle zu begrenzen.

Warum der Ressourcenverbrauch von Armando geringer ist:

• Gezielte Datennutzung: Armando greift ausschließlich auf die Daten zu, die für eine Aufgabe notwendig sind, anstatt komplette Datenbanken zu durchforsten. Dadurch wird der Energieaufwand erheblich reduziert.
• Effiziente Berechnungsprozesse: Spezialisierte Algorithmen sorgen dafür, dass Armando präzise und ressourcenschonend arbeitet und GPU-Nutzungen reduziert, was den CO₂-Fußabdruck minimiert.
• Datensparsamkeit als Prinzip: Armando verarbeitet nur die wirklich relevanten Informationen, wodurch Speicherplatz und Energieverbrauch gesenkt werden.

KI im ESG-Reporting: Ein doppelter Nutzen

Armando ist nicht nur selbst ressourcenschonend, sondern hilft Unternehmen auch dabei, ihre ESG-Reports effizient zu erstellen – ein Bereich, der oft mit hohem Arbeits- und damit auch Energieaufwand verbunden ist. Unser Tool kann Daten automatisch erfassen, relevante Kennzahlen berechnen und daraus prüfungskonforme Berichte erstellen.

Ein besonderer Vorteil: Dank der optimierten KI-Architektur benötigt Armando hierfür weniger Energie als das, was andere KI-Systeme verbrauchen. So wird das ESG-Reporting nicht nur per se effizienter (oder überhaupt mal effektiv), sondern trägt gleichzeitig zur Erreichung der Nachhaltigkeitsziele bei.

Beispiele für das, was Armando im Bereich ESG-Reporting für Sie tun kann:

• CO₂-Fußabdruck berechnen: Armando konsolidiert Daten aus Produktionsprozessen, Energieverbräuchen und Lieferketten, um genaue CO₂-Werte zu ermitteln.
• Nachhaltigkeitsberichte erstellen: Das Tool generiert die Inhalte für ESG-konforme Berichte in kürzester Zeit – transparent und auditierbar.
• Optimierungspotenziale identifizieren: Armando analysiert Daten, um Einsparungsmöglichkeiten und umweltfreundlichere Alternativen aufzuzeigen.

Nachhaltigkeit als Wettbewerbsvorteil

Die Vermeidung von CO₂-Emissionen ist längst nicht mehr nur ein moralisches Ziel, sondern ein wirtschaftlicher Erfolgsfaktor. Investoren, Kunden und Regulierungsbehörden erwarten von Unternehmen konkrete Maßnahmen und messbare Fortschritte im Klimaschutz.

Mit Armando können Unternehmen nicht nur ihre Prozesse in Richtung ESG-Reporting effizienter gestalten, sondern ist auch selbst vergleichsweise ressourcenschonend.

Armando beweist, dass KI ressourcenschonend gestaltet werden kann. Durch Datensparsamkeit, optimierte Rechenprozesse und eine Fokussierung auf das Wesentliche setzt das Tool neue Standards in der ressourcenschonenden KI-Nutzung. Für Unternehmen bedeutet das: Effizienzsteigerung und Klimaschutz gehen Hand in Hand.