Kategorie: KI

Data On-Demand: Wie KI Ihre Daten in Echtzeit nutzbar machty

Data On-Demand: Wie KI Ihre Daten in Echtzeit nutzbar macht In der heutigen, schnelllebigen Geschäftswelt reicht es nicht mehr aus, Daten nur zu sammeln und zu speichern. Unternehmen brauchen die Fähigkeit, auf ihre Daten in Echtzeit zuzugreifen und diese für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Genau hier setzt der Ansatz „Data

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Was ist eigentlich „Chat with your data?“

„Chat with your Data“: Die Revolution im Umgang mit Unternehmensdaten Von statischen Dashboards zu dynamischen Dialogen Traditionell erfolgt der Zugang zu Daten über komplexe Systeme, starre Dashboards oder lange Tabellen. Machmal auch über Office Dokumente, File Server oder SQL-Datenbanken, die wenige Mitarbeitende abfragen können. Das bedeutet: Mitarbeitende müssen mühsam suchen,

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ESG-Reporting im Mittelstand – Wie KI den Bürokratieaufwand minimiert

ESG-Reporting im Mittelstand Wie KI den Bürokratieaufwand minimiert Nachhaltigkeit, Soziales und gute Unternehmensführung – kurz ESG (Environmental, Social, Governance) – werden in den nächsten Jahren zu einem zentralen Bestandteil des Berichtswesens für mittelständische Unternehmen. Mit neuen regulatorischen Anforderungen wird das ESG-Reporting ein essenzieller Teil des Jahresabschlusses und damit prüfungsrelevant. Doch

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Armando im Alltag: So erleben Mitarbeitende die KI-Revolution

Armando im Alltag So erleben Mitarbeitende die KI-Revolution Für viele mittelständische Unternehmen bedeutet „Digitalisierung“ meist eine unüberschaubare Anzahl an Dokumenten: PDF-Dateien und -Reportings, Excel-Tabellen und diverse Dateien, die irgendwo auf mehreren SharePoints liegen oder in einem Confluence-System dokumentiert sind. Mitarbeitende verbringen oft eine Ewigkeit damit, das richtige Dokument zu finden

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KI & Daten – Eine Frage der Sicherheit

Datensicherheit und KI Eine Frage der Sicherheit Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Unternehmensdaten bietet riesige Chancen, birgt aber auch erhebliche Herausforderungen. Insbesondere in Deutschland, wo Datensicherheit und Datenschutz seit jeher hohe Priorität haben, sehen sich Unternehmen mit einer besonderen Problematik konfrontiert: Wie lässt sich die Leistungsfähigkeit von KI

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